金伯利-克拉克公司是全球个人护理和专业产品行业的领军者,近来在简化订单履行和优化运输流程方面取得了显著进展,认识到供应链在向全球数百万人交付基本纸质消费品方面的关键作用。这家拥有Kleenex、Cottonelle和Huggies等标志性品牌的公司,已有151年历史,年收入超过200亿美元,拥有45,000名员工,在其北美分销网络上一直致力于不断改进。
在全球大流行病的影响下,金伯利-克拉克致力于提高产品供应对客户和最终消费者的可用性,同时解决利润恢复问题。全球规划和物流副总裁Scott DeGroot强调了可用性在推动收入和顶线增长中的关键作用。
公司在物流运营中发现的一个关键问题是订单在一周内“批量”出现,导致订单积压和延迟发货。这一问题在一周内的周一至周三更为突出。不同系统之间缺乏通信和数据共享,加剧了计划和订单履行的低效问题。
为了克服这些挑战,金伯利-克拉克着手寻找全面解决方案。公司的目标不仅是解决订单批量问题,还包括升级其规划生态系统,实现实时可见性、增强仓储管理系统(WMS)并在分销中心增加机器人集成。
搜索引导他们找到了ProvisionAI的LevelLoad,这是一款基于云的运输规划和优化应用。LevelLoad解决方案使金伯利-克拉克能够识别和解决订单批量的约束,优化运输规划和执行。利用机器学习和优化算法,LevelLoad量身定制运输计划,考虑因素包括需求预测、运输能力和客户服务要求。
DeGroot强调了LevelLoad平台的灵活性,可以自动分析各种系统和属性,以创建符合客户期望、库存可用性、劳动力可用性和每个分销站点运输能力的装运。该平台有效地弥合了供应计划和执行之间的差距,实现了降低成本、减少波动性和加快交付的精简运输计划。
与LevelLoad的试点项目为金伯利-克拉克带来了显著的好处。每日变异性降低了40%,提高了准时交付并节省了数百万美元的运输成本。这一成功促使公司将LevelLoad的使用扩展到所有北美分销站点,实现了每年数百万美元的储蓄。
展望未来,金伯利-克拉克希望应用人工智能技术优化入站货运和生产计划。目标是在出站运输规划取得成功的基础上,将这一成功延伸到供应链的其他方面。
DeGroot强调了在选择技术解决方案之前解决特定业务问题的重要性,强调了了解问题的根本原因以确保战略契合的必要性。金伯利-克拉克与LevelLoad的合作展示了该公司努力数字化其供应链并改善其全球运营绩效的更广泛努力的一部分。